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Introducción a Big Data

En este curso comprenderemos qué es Big Data (y qué no es), cuáles son sus principales uso, y las ventajas que ofrecen las tecnologías asociadas para tomar decisiones de alto valor para tu nego...

  • 3.8
  • 130 Alumnos
    • Introducción a Big Data
      • Introducción del Curso0:00:32
      • Datos, información y conocimiento0:05:24
      • Qué es Big Data y qué no es0:04:28
      • Las 4 Vs: Volumen y Variedad0:06:20
      • Las 4 Vs: Velocidad y Veracidad0:06:40
      • Otras V?: Valor, Variabilidad y Visualización0:04:50
    • Herramientas Asociadas
      • Herramientas asociadas a Big Data0:00:39
      • Fuentes de datos, datos estructurados, no estructurados y semiestructurados0:05:37
      • Datos y Meta-Datos0:02:07
      • Almacenamiento0:07:31
      • Procesamiento (clustering)0:03:29
      • AI, Machine Learning, modelamiento y otras técnicas0:04:55
    • Caso de Negocio
      • Casos de Negocio0:00:36
      • Entendiendo y segmentando a los clientes0:02:34
      • Evitando el abandono de tus clientes0:01:45
      • Optimizando procesos logísticos0:01:34
      • Co-ayudando a diagnostico de enfermedades0:01:43
      • Mejorando el impacto en redes sociales0:02:25
      • Induciendo a la compra asociada0:01:37
      • Detectando fraudes0:01:38
      • Por donde seguir en el Big Data0:01:21
    • Por Donde Seguir
      • Libros recomendados0:01:59
      • DataCiencia como partner estratégico0:02:41
    • Material Complementario
      • Presentaciones del Curso Big Data Para la Toma de Decisiones
    • Examen Final
      • Examen Final – Introducción a Big Data0:40:00
  • Sobre el Curso

    En este curso comprenderemos qué es Big Data (y qué no es), cuáles son sus principales uso, y las ventajas que ofrecen las tecnologías asociadas para tomar decisiones de alto valor para tu negocio.

    Objetivos

    Comprender el potencial del Big Data para la consecución de mejores decisiones.

    ¿Necesitas más información? Pídela a [email protected]

    • Rodrigo Hermosilla

      Ingeniero Civil Informático de la PUCV, MBA de la USM, profesor adjunto de “Herramientas de Decisión” en el MBA de la USM, profesor adjunto de “Inteligencia Artificial” en la UPLA. Director Regional de DataCiencia, empresa dedicada a analítica avanzada en base a técnicas de data science, con presencia en empresas como Codelco, Falabella, Vule, EPV, entre otras.

  • Reseñas

    3.8
    Valoración
    60 %
    20 %
    20 %
    • mg180786

      Me pareció interesante para introducirse en el tema pero me hubiera gustado que fuese mas dinámico

    • Paulina Krause Alarcon

      Para ser una instrucción dentro de lo básico, falto mas ejemplo claro y mas interactivo para poder tener relación al examen.

    • Ignacio Xavier Urquieta Moneta

      Deja con las ganas de continuar interiorizándose con el tema. Es la punta del iceberg.

    • falta mayor detalle de los casos de uso de big data en concreto, pues sólo se enumeran en forma muy superficial las posibles aplicaciones.

    • Claudio Andres

      Bueno, pero me faltaron ejemplos de posibles aplicaciones a la minería

$19.990

Este Curso incluye:

6 Videos
0 hrs video clases
Lecturas complementarias
Material descargable
Certificado
30 Días de accesso
Acceso en PC y dispositivos móviles