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Introducción a Big Data

En este curso comprenderemos qué es Big Data (y qué no es), cuáles son sus principales uso, y las ventajas que ofrecen las tecnologías asociadas para tomar decisiones de alto valor para tu nego...

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  • Introducción a Big Data

    • Introducción del Curso

      0:00:32
    • Datos, información y conocimiento

      0:05:24
    • Qué es Big Data y qué no es

      0:04:28
    • Las 4 Vs: Volumen y Variedad

      0:06:20
    • Las 4 Vs: Velocidad y Veracidad

      0:06:40
    • Otras V?: Valor, Variabilidad y Visualización

      0:04:50
  • Herramientas Asociadas

    • Herramientas asociadas a Big Data

      0:00:39
    • Fuentes de datos, datos estructurados, no estructurados y semiestructurados

      0:05:37
    • Datos y Meta-Datos

      0:02:07
    • Almacenamiento

      0:07:31
    • Procesamiento (clustering)

      0:03:29
    • AI, Machine Learning, modelamiento y otras técnicas

      0:04:55
  • Caso de Negocio

    • Casos de Negocio

      0:00:36
    • Entendiendo y segmentando a los clientes

      0:02:34
    • Evitando el abandono de tus clientes

      0:01:45
    • Optimizando procesos logísticos

      0:01:34
    • Co-ayudando a diagnostico de enfermedades

      0:01:43
    • Mejorando el impacto en redes sociales

      0:02:25
    • Induciendo a la compra asociada

      0:01:37
    • Detectando fraudes

      0:01:38
    • Por donde seguir en el Big Data

      0:01:21
  • Por Donde Seguir

    • Libros recomendados

      0:01:59
    • DataCiencia como partner estratégico

      0:02:41
  • Material Complementario

    • Presentaciones del Curso Big Data Para la Toma de Decisiones

  • Examen Final

    • Examen Final – Introducción a Big Data

      0:40:00

Sobre el Curso

En este curso comprenderemos qué es Big Data (y qué no es), cuáles son sus principales uso, y las ventajas que ofrecen las tecnologías asociadas para tomar decisiones de alto valor para tu negocio.

Objetivos

Comprender el potencial del Big Data para la consecución de mejores decisiones.

¿Necesitas más información? Pídela a [email protected]

  • Rodrigo Hermosilla

    Ingeniero Civil Informático de la PUCV, MBA de la USM, profesor adjunto de “Herramientas de Decisión” en el MBA de la USM, profesor adjunto de “Inteligencia Artificial” en la UPLA. Director Regional de DataCiencia, empresa dedicada a analítica avanzada en base a técnicas de data science, con presencia en empresas como Codelco, Falabella, Vule, EPV, entre otras.

Reseñas

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Valoración
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  • claudio.lertora

    Solo agradecer por esta oportunidad de poder generar nuevos conocimientos y aprender con profesionales activos y presentes en tema. Me permite abrir las puertas de mi propia investigación para querer seguir descubriendo que mas puedo lograr individualmente y grupalmente junto a quienes trabajan a mi lado para sacar el mejor provecho a los datos de nuestros clientes. Muchas Gracias.

  • mg180786

    Me pareció interesante para introducirse en el tema pero me hubiera gustado que fuese mas dinámico

  • Paulina Krause Alarcon

    Para ser una instrucción dentro de lo básico, falto mas ejemplo claro y mas interactivo para poder tener relación al examen.

  • Ignacio Xavier Urquieta Moneta

    Deja con las ganas de continuar interiorizándose con el tema. Es la punta del iceberg.

  • falta mayor detalle de los casos de uso de big data en concreto, pues sólo se enumeran en forma muy superficial las posibles aplicaciones.

$19.990

Este Curso incluye:

23 Videos
1 hr video clase
Lecturas complementarias
Certificado
30 Días de accesso
Acceso en PC y dispositivos móviles