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Diplomado de Inteligencia Artificial Aplicada a Minería

En este diplomado los participantes podrán conocer los conceptos y metodologías necesarias para implementar un proyecto aplicando las herramientas de IA para el manejo de datos, análisis, model...

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  • 13 Alumnos
    • Módulo 01: Introducción a la Inteligencia Artificial en Minería.
      • Presentaciones Módulo 1 – IA Aplicada a Minería2:00:00
      • Bienvenida Diplomado Inteligencia Artificial Aplicada a Minería0:00:31
      • Objetivos del Diplomado0:01:08
      • Contenidos del Diplomado0:01:59
      • Por qué aplicar Inteligencia Artificial0:14:50
      • Introducción0:00:27
      • Definición de Inteligencia Artificial0:06:16
      • Tipos de Inteligencia Artificial0:02:43
      • Áreas que componen la Inteligencia Artificial0:07:02
      • Introducción a Python0:00:31
      • Características principales de Python0:02:06
      • Instalación de Python0:04:55
      • Concepto de librerías y módulos0:10:11
      • Ejemplos de módulos0:13:05
      • Bibliografía0:01:53
      • Siguientes unidades0:00:53
      • Tipos y estructuras de datos0:12:15
      • Estructuras de control0:13:05
      • Funciones0:08:23
      • Bibliografía0:01:02
      • Cierre0:01:48
      • Examen – Módulo 1 Diplomado de Inteligencia Artificial Aplicada a Minería1:00:00
    • Módulo 02: Creación de un set de datos.
      • Material Descargable – IA Aplicada a Minería
      • Introducción creación de un set de datos0:02:07
      • Biblioteca para manejo de datos0:08:41
      • Carga y almacenamiento de datos0:06:35
      • Códigos para cargar y preparación de datos I0:25:54
      • Bibliografía0:02:38
      • Introducción limpieza de datos0:01:25
      • Funciones avanzadas de Pandas0:17:19
      • Códigos para preparación de datos II0:19:46
      • Bibliografía limpieza de datos0:02:41
      • Introducción herramientas gráficas0:01:31
      • Matplotlib0:19:34
      • Seaborn0:12:35
      • Gráficos directamente desde Panda0:05:24
      • Bibliografía herramientas gráficas0:01:18
      • Introducción Ejercicios prácticos0:01:34
      • Lectura de datos0:16:13
      • Modificación de variables0:08:51
      • Unión de DataFrame0:05:40
      • Generación de nuevas variables y filtros de datos0:20:14
      • Calculo de variables y métricas en ventanas de tiempo0:09:35
      • Parte gráfica0:13:47
      • Seaborn Ejercicios prácticos0:22:30
      • Función Pandas Report0:06:33
      • Examen – Módulo 2 Creación de un Set de Datos1:00:00
      • Presentaciones Módulo 2 – IA Aplicada a Minería
    • Módulo 03: Construcción de modelos.
      • Presentaciones Módulo 3 – Construcción de Modelos2:00:00
      • Introducción algoritmos y ML0:00:56
      • Concepto de algoritmos supervisados9:06:07
      • Algoritmos de clasificación0:05:35
      • Algoritmos de regresión0:04:59
      • Introducción construcción de modelos0:00:52
      • Algoritmos de regresión II0:06:02
      • Algoritmos de clasificación II0:11:00
      • Introducción redes neuronales0:00:46
      • Redes neuronales0:24:25
      • Examen – Módulo 3 Construcción de Modelos1:00:00
    • Módulo 04: Otras técnicas de IA.
    • Módulo 05: Aplicación práctica.
  • Sobre el Diplomado 

    En este diplomado los participantes podrán conocer los conceptos y metodologías necesarias para implementar un proyecto aplicando las herramientas de IA para el manejo de datos, análisis, modelación y optimización de procesos mineros, con énfasis en beneficio de minerales.

    Objetivos 

    Conocer y aplicar herramientas para el tratamiento y análisis de datos.

    Desarrollar modelos de regresión y clasificación mediante técnicas de machine learning.

    Implementar técnica de computación evolutiva para optimización de procesos.

    Ejecución integral de un proyecto aplicado en el proceso de concentración.

    A Quién Está Dirigido

    Está dirigido a todo aquel que quiera aprender de Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en minería y/0 profesionales conocimientos en data analítica que quieran aprender de aplicaciones en la industria minera.

    Se recomienda este programa a ingenieros metalurgistas, químicos, electrónicos, minas, industriales y licenciados en una disciplina afín.

    El Diplomado estará enfocado a personal encargado de analizar y dirigir el proceso de beneficio de minerales.

    Contenidos

    El Diplomado posee cinco módulos base formados cada uno por tres unidades. Los cuatro primeros módulos se enfocan en los aspectos teóricos, reforzados con ejercicios prácticos sobre procesamiento de minerales. El último módulo se enfoca en la ejecución integral de un proyecto aplicado en la optimización de un proceso.

    Malla del Diplomado

    Módulo 01: Introducción a la Inteligencia Artificial en Minería.

    Módulo 02: Creación de un set de datos.

    Módulo 03: Construcción de modelos.

    Módulo 04: Otras técnicas de IA.

    Módulo 05: Aplicación práctica.

     

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      DeepCopper es una empresa que integra algoritmia y analítica avanzada con amplios conocimientos en procesamiento de minerales. Creada por Ingenieros con mas de 17 años de experiencia en IA y optimización de procesos que hoy lideran un equipo multidisciplinario de profesionales con un objetivo común: integrar diversas áreas del conocimiento para crear soluciones que optimicen tus procesos productivos.

$1.190.000

Este Curso incluye:

Lecturas complementarias
Certificado
Acceso en PC y dispositivos móviles